STATIN pert. 15 MANCOVA
Essai Mancova (STATIN pert 15) Hidayatullah Hana Putra 210321868030
Analysis of Variance (ANOVA) merupakan metode untuk
mengukur adanya perbedaan respon terhadap pemberian
perlakuan yang berbeda
pada beberapa kelompok.
Pada ANOVA variable
bebas diberikan kontrol
yang ketat untuk memastikan
bahwa respon yang muncul hanya berasal dari variable yang terlibat dan telah diperhitungkan dalam percobaan (proses
pengambilan data), sedangkan
serinngkali variable bebas dipengaruhi oleh variable lain yang tidak dapat dikontrol
dan terkadang juga tidak
dapat diperhitungkan, variable tersebut seringkali disebut sebagai variable konkomitan (covariate) covariate). Dalam ilmu perancangan . percobaan terdapat beberapa cara untuk mengatasi
variable konkomitan (covariate) covariate). Dalam
. kasus terdapat variable bebas yang tidak dapat dikontrol dan memberikan pengaruh
terhadap respon, analysis
of Covariance-Variance (ANCOVA)
dapat digunakan, terutama
jika variable bebas yang memberi
pengaruh terhadap respon
terdiri darivariable yang terukur atau berskala numerik.
Analisis kovarians atau sering disebut dengan ANCOVA adalah
teknik statistik yang merupakan
perpaduan antara analisis
regresi dengan analisis
varians atau ANOVA (Rencher, 1998 : 178). ANCOVA dilakukan
berdasarkan pertimbangan bahwa
dalam kenyataanya variabel
tertentu yang tidak
dapat dikendalikan, tetapi
sangat mempengaruhi variabel
respons yang diamati.
Variabel yang demikian
disebut variabel konkomitan. Dengan kata lain,
ANCOVA berfungsi untuk memurnikan pengaruh
variabel respons dari
pengaruh variabel konkomitan.
ANCOVA yang berfungsi untuk memurnikan pengaruh variabel
dependen dari pengaruh variabel
kovariat.Akan tetapi, uji ANCOVA tidak apat digunakan pada lebih dari dua variabelkovariat secara
bersamaan. Oleh sebab itu, dibutuhkan teknik analisis berupa Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA).
MANCOVA adalah teknik statistik yang merupakan perluasan
dari analisis kovarians (ANCOVA). Pada dasarnya,
ini adalah analisis
varians multivariat (MANOVA)
dengan kovariat (s). Analisis MANCOVA
bertujuan untuk mengetahui
apakah terdapat perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variable
dependen setelah disesuaikan dengan pengaruh variabel
konkomit. Keuntungan menggunakan multivariate analisis kovarians adalah memungkinkan peneliti
untuk memeriksa lebih dari satu variabel terikat
sekaligus atau pengaruh
simultan dari variabel
bebas terhadap lebih dari satu variabel terikat. Ini
adalah analisis yang tepat ketika seorang peneliti membandingkan perbedaan
kelompok.
Dalam analisis MANCOVA, semua asumsi sama seperti di
MANOVA, tetapi satu lagi asumsi tambahan terkait dengan
kovariat:
1. MANCOVA mengasumsikan bahwa pengamatannya adalah independent
satu sama lain, tidak ada pola untuk
pemilihan sampel, dan bahwa sampelbenar- benar acak.
2. MANCOVA mengasumsikan bahwa variabel independen adalah
kategoris dan variabel dependen
adalah variabel kontinu atau skala. Kovariat dapatberupa kontinu, ordinal,
atau dikotomis.
3. Tidak adanya multikolinearitas: Variabel dependen tidak dapat terlalu
berkorelasi satu sama lain lainnya.
4. Normalitas: Normalitas multivariat hadir dalam data.
5.
Homogenitas Varians:
Varians antar kelompok
adalah sama.
6. Hubungan antara kovariat
dan variabel terikat:
perlu diketahui apakah adahubungan
antara kovariat dan variabel terikat;
melalui analisis korelasi.
Komentar
Posting Komentar